Objectif p\u00e9dagogique\u00a0<\/strong><\/p>\nComprendre ce qu\u2019est une IA g\u00e9n\u00e9rative
\nSavoir int\u00e9grer une IA g\u00e9n\u00e9rative dans son environnement de travail
\nEtre en mesure d\u2019utiliser une IA g\u00e9n\u00e9rative pour des besoins \u00e9volu\u00e9s
\nSavoir d\u00e9ployer en local une IA g\u00e9n\u00e9rative<\/p>\n
Contenu\u00a0<\/strong><\/p>\n\n- Qu’est-ce qu’une IA g\u00e9n\u00e9rative ? <\/span><\/li>\n
- Pr\u00e9parer son environnement de travail<\/li>\n
- Aspects avanc\u00e9s<\/li>\n
- D\u00e9ployer son IA en local<\/li>\n
- La prochaine g\u00e9n\u00e9ration d’outils de codage<\/li>\n<\/ol>\n
Points forts\u00a0<\/strong><\/p>\nLes points forts de cette formation r\u00e9sident dans l’acquisition d’une compr\u00e9hension approfondie des principes de l’IA g\u00e9n\u00e9rative et de ses diverses applications. Les participants auront l’opportunit\u00e9 de d\u00e9velopper des comp\u00e9tences pratiques pour int\u00e9grer l’IA g\u00e9n\u00e9rative dans leur environnement de travail, en optimisant ainsi leurs processus. De plus, la formation permettra d’approfondir l’utilisation de fonctionnalit\u00e9s avanc\u00e9es, offrant une expertise dans l’utilisation de l’IA pour des besoins plus complexes et personnalis\u00e9s. Enfin, les participants seront form\u00e9s de mani\u00e8re concr\u00e8te au d\u00e9ploiement local d’une IA g\u00e9n\u00e9rative, leur permettant ainsi d\u2019en ma\u00eetriser l\u2019installation et l\u2019utilisation de mani\u00e8re autonome.<\/p>\n
R\u00e9sultats attendus\u00a0<\/strong><\/p>\n\u00c0 l’issue de cette formation, les participants seront capables de comprendre les fondements de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, d’int\u00e9grer cette technologie dans leur environnement de travail avec efficacit\u00e9, d’utiliser des outils d’IA g\u00e9n\u00e9rative pour r\u00e9pondre \u00e0 des besoins \u00e9volu\u00e9s et de d\u00e9ployer l’IA g\u00e9n\u00e9rative en local de fa\u00e7on autonome et performante. Ces comp\u00e9tences leur permettront de tirer pleinement parti des avantages offerts par l’IA dans leurs projets professionnels.<\/p>\n<\/div>
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Temps moyen de formation<\/h3><\/div>1 jour (7 heures)<\/span><\/p>\nFormation dispens\u00e9e en pr\u00e9sentiel et en distanciel<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Syst\u00e8me d\u2019\u00e9valuation<\/h3><\/div>Attestation de formation<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Pr\u00e9 requis technique<\/p><\/h3><\/div>
Bonne connaissance de la programmation.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Tarifs<\/p><\/h3><\/div>
Tarification \u00e9labor\u00e9e sur devis, de 15 \u00e0 170 \u20ac de l\u2019heure, en fonction des mati\u00e8res, des volumes et des cat\u00e9gories ou types de cours.<\/p>\n
15\u20ac (avec un minimum de 6 stagiaires).<\/p>\n
Pour les formations \u00ab\u00a0experts\u00a0\u00bb (HTML, IA, JAVA SCRIPT, PYTHON\u2026) uniquement sur devis.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/i>Machine Learning<\/p>\n
avec Scikit-Learn<\/p><\/h2><\/div>
Objectif p\u00e9dagogique\u00a0<\/strong><\/p>\nLe Machine Learning repose sur la ma\u00eetrise de ses concepts, t\u00e2ches et outils. Il n\u00e9cessite de structurer les donn\u00e9es, concevoir et optimiser des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes de r\u00e9gression, classification et clyst\u00e9risation. Leur performance s’affine par validation crois\u00e9e et ajustement des hyperparam\u00e8tres. Enfin, comprendre les r\u00e9seaux de neurones permet d\u2019exploiter tout le potentiel de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n
Contenu\u00a0<\/strong><\/p>\n\n- Introduction au Machine Learning <\/span><\/li>\n
- Manipulation de donn\u00e9es<\/span><\/li>\n
- Mod\u00e8les d’apprentissage<\/li>\n
- Les algorithmes standards<\/li>\n
- Optimisation des mod\u00e8les<\/li>\n
- Sensibilisation au Deep Learning<\/li>\n<\/ol>\n
Points forts\u00a0<\/strong><\/p>\nLe Machine Learning repose sur une ma\u00eetrise des concepts fondamentaux, la structuration des donn\u00e9es et l\u2019application d\u2019algorithmes standards de r\u00e9gression, classification et clustering. La performance des mod\u00e8les est optimis\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 la validation crois\u00e9e et \u00e0 l\u2019ajustement des hyperparam\u00e8tres. Une introduction au Deep Learning permet de comprendre les r\u00e9seaux de neurones et d\u2019exploiter le potentiel de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n
R\u00e9sultats attendus\u00a0<\/strong><\/p>\n\u00c0 l\u2019issue de la formation, les participants seront capables de structurer des donn\u00e9es, choisir et appliquer les bons algorithmes, et optimiser les mod\u00e8les. Ils auront une bonne ma\u00eetrise des r\u00e9seaux de neurones et du Deep Learning, leur permettant de d\u00e9velopper des solutions bas\u00e9es sur l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n<\/div>
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Temps moyen de formation<\/h3><\/div>2 jours (14 heures)<\/p>\n
Formation dispens\u00e9e en pr\u00e9sentiel ou en distanciel<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Syst\u00e8me d\u2019\u00e9valuation<\/h3><\/div>Attestation de formation<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Pr\u00e9 requis technique<\/p><\/h3><\/div>
bonne connaissance des librairies Numpy, Scipy, Matplotlib et Pandas est aussi recommand\u00e9e.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Tarifs<\/p><\/h3><\/div>
Tarification \u00e9labor\u00e9e sur devis, de 15 \u00e0 170 \u20ac de l\u2019heure, en fonction des mati\u00e8res, des volumes et des cat\u00e9gories ou types de cours.<\/p>\n
15\u20ac (avec un minimum de 6 stagiaires).<\/p>\n
Pour les formations \u00ab\u00a0experts\u00a0\u00bb (HTML, IA, JAVA SCRIPT, PYTHON\u2026) uniquement sur devis.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/i>Deep Learning<\/p>\n
avec Python et Tensorflow<\/p><\/h2><\/div>
Objectif p\u00e9dagogique\u00a0<\/strong><\/p>\nComprendre le fonctionnement g\u00e9n\u00e9ral d’un r\u00e9seau de neurones.
\nConnaitre les principales architectures utilis\u00e9es en computer vision.
\nComprendre le NLP (Natural Language Processing) et l’architecture Transformer.
\nComprendre l\u2019IA G\u00e9n\u00e9rative.
\nSavoir combiner un r\u00e9seau de neurones avec un apprentissage par renforcement.
\nConnaitre les aspects avanc\u00e9s de configuration de Tensorflow.<\/p>\n
Contenu\u00a0<\/strong><\/p>\n\n- Introduction<\/span><\/li>\n
- Computer vision et r\u00e9seaux convolutifs<\/li>\n
- NLP<\/li>\n
- Tour d’horizon de l’IA G\u00e9n\u00e9rative<\/li>\n
- Apprentissage par renforcement<\/li>\n
- Aspects avanc\u00e9s de tensorflow<\/li>\n
- Conclusion<\/li>\n<\/ol>\n
Points forts\u00a0<\/strong><\/p>\nCe programme offre une formation compl\u00e8te sur les r\u00e9seaux de neurones, les architectures en vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Les participants d\u00e9couvriront l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et apprendront \u00e0 combiner des r\u00e9seaux de neurones avec l\u2019apprentissage par renforcement. Ils approfondiront aussi leurs comp\u00e9tences en configuration avanc\u00e9e de TensorFlow, un outil essentiel pour d\u00e9velopper des projets d\u2019IA performants.<\/p>\n
R\u00e9sultats attendus\u00a0<\/strong><\/p>\n\u00c0 la fin de la formation, les participants ma\u00eetriseront le fonctionnement des r\u00e9seaux de neurones et des architectures CNN utilis\u00e9es en vision par ordinateur. Ils auront une bonne compr\u00e9hension du NLP et des mod\u00e8les Transformer, ainsi que de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Ils sauront int\u00e9grer un r\u00e9seau de neurones avec un apprentissage par renforcement et configurer TensorFlow de mani\u00e8re avanc\u00e9e pour des applications complexes.<\/p>\n<\/div>
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Temps moyen de formation<\/h3><\/div>5 jours (35 heures)<\/p>\n
Formation dispens\u00e9e en pr\u00e9sentiel ou en distanciel<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Syst\u00e8me d\u2019\u00e9valuation<\/h3><\/div>Attestation de formation<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Pr\u00e9 requis technique<\/p><\/h3><\/div>
Bien conna\u00eetre la programmation Python. Une bonne connaissance des librairies Numpy, Scipy, Matplotlib et Pandas est aussi recommand\u00e9e.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Tarifs<\/p><\/h3><\/div>
Tarification \u00e9labor\u00e9e sur devis, de 15 \u00e0 170 \u20ac de l\u2019heure, en fonction des mati\u00e8res, des volumes et des cat\u00e9gories ou types de cours.<\/p>\n
15\u20ac (avec un minimum de 6 stagiaires).<\/p>\n
Pour les formations \u00ab\u00a0experts\u00a0\u00bb (HTML, IA, JAVA SCRIPT, PYTHON\u2026) uniquement sur devis.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Contactez-nous pour recevoir le programme complet<\/span><\/p>\n<\/div>